檢視緯育 2026-0527 的原始碼

本課程以「做中學」為核心，透過AI協作帶領學員體驗從傳統瀑布式流程到現代雲端與Serverless的完整軟體開發與部署路徑。初期先不寫程式，從需求、開發、測試到發布的生命週期入門，接著申請並操作雲端伺服器，學習遠端部署與成本優化，認識高併發與微服務架構。<br><br>
實作層面導入具AI輔助的IDE（如AntiGravity/AntiGravity.，VS Code為傳統選項），在聯網環境中安裝登入、建立專案資料夾結構（重點為SRC與Test），並以AI生成與補全文件、指引流程，逐步建構Python開發環境與Flask網站，涵蓋IP/Port等網路基礎、路由與端點設計、多功能URL/URI管理與本地到雲端的版本管控。<br><br>
教學強調先行動後理解、主動提問與紀錄，以雙軌法比較AI導向與經典式教學，確保學員最終能產出可供面試官檢視深度理解的完整筆記。

=== 課程介紹與目標 ===
* 產出可向面試官展示的完整筆記，體現對流程、架構與實作的深度理解。
* AI是核心趨勢，學員需養成以AI查詢名詞定義、探索解題流程、補全文件的習慣。
* 課程路徑：瀑布式流程體驗 → Git版本控制 → 遠端部署與雲端操作 → 成本優化與Serverless → 高併發與微服務。
=== 教學方法與學員任務 ===
* 筆記管理：進入Google Drive指定資料夾（CKC101），以「座號-名字」建立個人資料夾，所有筆記以Google文件記錄，方便即時檢視與追蹤。
* 新型態教學：情境優先、名詞探索、流程探詢、實作與詳錄（步驟截圖＋說明），形成可回溯的知識庫以利排錯與複習。
* 節奏與互動：講師講方向/行徑/流程 → 學員安裝登入 → 建立專案 → 詢問AI → 貼回筆記 → 持續迭代；步驟完成後舉手示意，便於抽查與輔導。
* 時間安排：每25分鐘休息5分鐘；晚間課程為17:30-20:30。
* 雙套分析：若AI導向效果不佳，提供「經典式教學」版本進行比對與優化。
=== 開發環境與工具選擇 ===
* IDE與AI內建趨勢：推薦AntiGravity/AntiGravity.，VS Code可作為替代；可比較不同工具的AI輔助效果，成熟後建議付費取得更穩定功能。
* 安裝與登入：三分鐘內完成下載、安裝、登入；操作卡住時截圖詢問AI。
* 聯網要求：在聯網IDE中操作以啟用AI輔助與遠端提示。
* P-Logger與Open Folder：強調以Open Folder建立專案資料夾，養成現代化流程習慣，避免傳統複製貼上。
=== 專案結構與文件整合 ===
* 專案根目錄與必要資料夾：SRC（主程式、業務邏輯與模組）與Test（測試程式）；可加上Tester命名變體，重點在產品碼與測試碼分離，對齊DevOps實務。
* 文件化：安裝與專案建立後，以AI「做文件」、補全流程與知識點，貼回筆記並由講師快速檢視修正。
=== Python Web應用開發與網路基礎 ===
* 前置作業：安裝Python（若為3.0需處理相容性）；向AI詢問「建立Python專案需具備的要素與前置作業」以取得安裝與環境指南。
* 框架選型：以Flask實作，並認識FastAPI、Django等替代；底層概念相通。
* 網路基礎：電腦以IP識別；應用綁定Port（65535範圍，低於1000常為系統保留）；示例部署在1919或19191埠。
* 路由與端點：設計多功能URL/URI，例：/feature1、/feature2分別呈現不同內容；理解URL結構（domain/IP + path）與URI定義。
* 虛擬環境與套件管理：認識venv與依賴管理的重要性，課後延伸研究。
=== 標準開發流程與版本控制 ===
* 環境建置：安裝IDE與Python，建立專案資料夾與結構（SRC、Test/Tester）。
* 開發到測試：程式碼不可100%保證正確，需進行測試；常見至少兩個分支（開發與測試）以保障品質。
* 版本保存：本地保存後推送至雲端平台（如GitHub），以便協作與備援。
=== 教學與學習心態 ===
* 角色轉換：以老闆視角調度AI與流程，不必執著成為工程師但需懂系統架構與決策。
* 記憶與筆記：邊做邊記，打字與截圖強化記憶；講師會陪做，降低起步困難。
* 自主超前學習：提供流程與資料，程度較好的學員可依文件提前進度。
* 視覺化：以Mermaid或其他工具繪製系統架構與流程圖，強化大局觀。
=== 市場與題材延伸 ===
* 投資與AI題材：簡述自3月以來市場表現與題材，未來另行開課深入；當前重點為環境安裝與流程。
=== 應用示例與實作任務 ===
* 兩功能網站示例：以Prompt讓AI生成具兩功能的Flask應用；功能一顯示「早上要看股票」（原文「早上要看比較」）；功能二顯示「以後找公司的時候要找下午才上班的公司」；啟動後以 localhost:19191/[路徑] 驗證。
* 成功標準：能在本地成功執行並看到Feature 1頁面，於LINE群組回報附截圖掌握進度。
* 部落格與爬蟲：後續提供部落格網址，講師以agent爬取；留意平台防爬機制。
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